博客
关于我
iOS学习——锁
阅读量:617 次
发布时间:2019-03-13

本文共 743 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

多线程开发中,资源竞争问题是一个常见且棘手的问题。尤其是在多个线程同时操作同一资源时,如果没有采取适当的措施,可能会导致数据混乱。售票系统的例子就很能说明问题。多个售票员同时卖票时,系统可能会出现票数重复出售的情况,这正是多线程带来的不安全性。

为了解决这个问题,我们需要使用同步机制。@synchronized是一个常用的方法,它通过锁定代码块,确保在同一时间只能有一个线程执行该代码。然而,需要注意的是,@synchronized所锁定的必须是一个全局变量,而不能是局部变量,因为局部变量在线程进入代码块后会立即被释放,导致锁失效。

互斥锁(互斥锁)的作用是确保在运行过程中,只有一个线程能够访问被锁定的代码块。其他线程则会在锁外等待,直到当前线程释放锁。这种机制保证了线程的原子性操作。然而,在大多数情况下,我们为了提高性能,会使用nonatomic属性,这会使得变量的访问变得不安全。

在文件操作中,原子性也是很重要的。例如,当使用NSFileHandle写入文件时,可以通过设置atomically:YES来确保操作的原子性。这样可以避免文件被删除或修改的情况出现。

对于资源保护,我们通常会定义一个全局锁。例如,可以声明一个atomic类型的锁,并通过@synchronized来同步访问。这样可以确保多个线程在访问锁定的资源时,彼此之间不会产生冲突。

然而,使用锁也会带来一些不便。锁会增加每次访问资源的开销,可能会影响程序的性能。在实际开发中,我们需要权衡资源的安全性和性能的需求。

总之,在多线程开发中,正确使用锁机制是确保资源安全的关键。通过合理设计和配置,我们可以在保证数据一致性的同时,尽量减少性能损失。这也是苹果在设计UIKit时采取线程不安全方式的原因之一。

转载地址:http://bokaz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Python开发环境搭建(附VMware安装包及虚拟机环境)
查看>>
python 微信扫码登录_python实现微信第三方网站扫码登录(Django)
查看>>
Python 快速下载依赖
查看>>
python实现非参数统计的Cochran检验 (附完整源码)
查看>>
Python 手写数字识别-3-sklearn中的几种算法
查看>>
Python 打开文件注意事项
查看>>
python 批量修改文件名_python windows下批量修改文件名
查看>>
Python 抓取网页乱码问题 以及EXCEL乱码
查看>>
python 抓取网页内容
查看>>
python 按照当前日期创建文件
查看>>
Python 接口并发测试详解
查看>>
Python 接口自动化 —— requests框架
查看>>
python 接口自动化数据结构(如列表、字典、元组)
查看>>
Python 接口自动化测试中的深拷贝与浅拷贝~
查看>>
Python 接口自动化测试中的高阶函数
查看>>
python 控制 cmd 命令行颜色
查看>>
Python 操作 Azure Blob Storage
查看>>
Python 操作 Excel 全攻略 | 包括读取、写入、表格操作、图像输出和字体设置
查看>>
Python 操作 JMeter 探索:pymeter 实操指南
查看>>
Python 操作 Redis
查看>>